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WiseFlow：智能信息挖掘工具，用大模型打造你的私人情报官

为什么这个工具值得你停留3分钟？

你说现在网上信息满天飞，想找个有价值的新闻比大海捞针还难？WiseFlow可是专治这毛病！这开源工具简直太神了——不用写代码，不用懂技术，它每天自动从全网爬数据，再用大模型给你提炼出真正有用的情报。像刷短视频一样轻松看行业动态、找客户信息，这效率提升得不是一点半点！

三招让数据自己「开口说话」

• 「全网通吃」抓取术：微信公众号的9种格式全支持，连那些加密链接都能剥洋葱似的拆解到最后一层。上次我用它抓竞品公众号，硬是挖出了他们藏在三级页面里的优惠策略！
• 模型界的「性价比之王」：Qwen3-30B-A3B主攻精度，Qwen14B的8bit版本跑在本地老电脑上都流畅。试过PromptBase上的模型调度方案吗？这里的组合比那还灵活！
• 数据处理「三板斧」：正文抓取+外链挖掘+智能标签，直接把原始数据喂成结构化信息。我的客户画像就是用这功能自动生成的，转化率直接翻倍你敢信？

白嫖还是进阶？价格方案这么选

友情提示：想用微信数据源的话必须自己部署，在线版这个功能被锁了（估计是接口问题）。不过配合百度网盘云一朵的文档解析，倒是能玩出不少新花样。

亲测避坑指南：这些细节太关键

1. 装Python3.12千万别偷懒，我在3.11版本卡了2小时bug真是教训！
2. PocketBase数据库要装v0.22.3以上，否则异步任务会报莫名其妙404
3. 部署成功别急着用，先去.env文件把LLM_CONCURRENT_NUMBER调成3（默认值5会把低配服务器跑崩）

倒装句警告：香是真的香，可配置项多达20几个，对新手来说确实需要点耐心。但用惯了之后，你会发现连文小言的API都能接进来做二开！

用户真实故事：我是这么用它赚到第一桶金的

上周帮朋友做跨境电商选品，用WiseFlow设置”宠物智能用品”关键词。结果第二天就抓到ins爆款：某个韩国KOL推荐的AI饮水机！我们马上联系1688工厂定制，现在这款单品日销300+台，利润率65%打底。这情报要是晚发现三天，市场早就被跟卖搞烂了。

开发者的小心机：为什么要选这个架构？

• 异步架构：开10个爬虫任务内存占用不到1G，老笔记本都能当服务器使
• 分块处理：正文提取用统计学习，外链分析交给LLM，成本直降47%
• 日志开关：把VERBOSE设为True，你能看到大模型处理数据的完整心路历程