
MLlib(ApacheSpark)
朋友,如果你正在寻找能处理TB级数据的机器学习工具,不妨看看这个——Apache Spark MLlib。作为全球最流行的分布式计算框架Spark的亲儿子,MLlib从诞生起就带着与生俱来的超能力。它把复杂的机器学习算法变成像搭积木一样简单,还能在普通电脑集群上跑出云计算的效果。最绝的是,这套工具完全免费开源!开发者们可都爱死了这种用开源代码征服大数据的感觉。
朋友,如果你正在寻找一款不用写代码就能玩转机器学习的工具,Weka 3可能是你的新伙伴。这款由新西兰怀卡托大学打造的开源软件,堪称算法界的瑞士军刀。它不仅内置了完整的机器学习工作流,从数据清洗到模型调优都能直接通过可视化界面完成,连我这种半路出家的数据分析师都能用它在客户会议前快速出活!
对比项目 | 商业软件 | Weka 3 |
---|---|---|
License费用 | $5999/年 | 终身免费 |
二次开发 | 禁止代码修改 | GPL协议随便改 |
上手难度 | 需专业培训 | 自带中文教程 |
用过才知道,这货在细节上真是个暖男!比如处理csv数据时,自动识别列类型错误会弹窗提示并给出解决方案选项。上周测试银行信用模型时,它的AUC计算器居然支持实时调整阈值区间,比某款月费300刀的软件还智能!
更别说那个神奇的知识流(Knowledge Flow)界面,用拖拽组件的方式来构建机器学习管道。我常跟同事开玩笑说,这就好比用乐高积木搭建火箭——明明感觉很儿戏,结果真的能上天!