燧原科技

3天前发布 4 00

燧原科技提供从芯片到软件的全栈式AI算力解决方案,突破国产算力瓶颈的关键力量

所在地:
中国
语言:
简体中文
收录时间:
2025-05-28
燧原科技燧原科技

深度解析燧原科技AI芯片:国产算力如何改变大模型开发格局?

这个AI芯片厂商究竟在搞什么大动作?

在人工智能算力竞赛愈演愈烈的今天,燧原科技(Enflame)这个国产AI芯片品牌可谓异军突起。别的不说,他们的云端AI加速卡可是让BAT互联网大厂都排队下订单!不过嘛,这家公司到底有什么能耐敢和国际巨头英伟达叫板?咱们这就扒开它的技术底裤看个明白。

燧原科技的三大核心技术优势

  • 自主研发的算力魔法:第二代训练芯片算力达到2000TFLOPS,比某些老外产品还要高出30%!重点是这个性能功耗比,直接把电费账单砍掉两成没商量
  • 可编程的智能大脑:支持TensorFlow/PyTorch框架无缝对接,开发者完全不用重构代码。搭配自家TopsRider软件栈,像搭积木一样就能组建分布式训练集群
  • 场景定制绝活:针对智慧城市和金融风控这些垂直领域,能把推理效率优化到毫秒级别。听说某银行用他们的方案,风险识别速度直接起飞
技术指标第一代第二代
峰值算力800TFLOPS2000TFLOPS
能效比1.2TOPS/W2.5TOPS/W
互联带宽200Gbps600Gbps

想知道多少钱?这事儿有点玄乎

说来有意思,燧原的官网就像个技术宅的实验室——功能参数写得明明白白,关键的价格信息却玩失踪!据业内人士透露,他们的训练服务器单台造价在百万级,不过比起买英伟达的方案还是要便宜个20%-30%。想具体报价?得通过官网的商务入口预约深度咨询,还得签保密协议呢!

真实用户怎么看?三个细节暴露真相

  1. 在某AI开发者社群里,有大佬吐槽说调试工具链要花点时间,不过跑通后的训练效率是真香
  2. 某公有云的技术总监透露,集群节点扩展能做到线性加速比,这可是分布式训练的命门
  3. 金融行业的客户特别点赞其int8量化技术,说是能省下70%的推理成本

说到大模型开发,不得不提他们和LangChain的配合应用。有些团队用燧原硬件作算力底座,再结合LangChain做应用开发,硬是在半个月搞定了智能客服系统重构。

国产芯片的春天真来了吗?

从获得腾讯等大佬的18亿C轮融资,到传出IPO消息,燧原的发展轨迹确实够猛。但老司机都知道,AI芯片赛道从来都不缺挑战。不过有一点可以确定——当英伟达的H100被限购时,国内企业总算有了Plan B。毕竟在AIGC爆发的当口,谁能卡住算力咽喉,谁就掌握了未来十年的入场券。

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