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全栈开源的AI大模型框架,推动技术民主化的关键基石
嘿,如果你正在为AI生成内容的不靠谱犯愁,这里有个硬核解决方案——Salesforce AI Research团队的博客!不像那些堆砌科技名词的展示平台,这群码农科学家可是实实在在地把论文写进了产品。最近发布的SFR-RAG框架,愣是用9B参数干翻GPT-4o的核心功能,你敢信?
对比指标 | SFR-RAG | GPT-4 |
---|---|---|
参数规模 | 9B | 1.8T |
综合成本 | $0.12/千次调用 | $5.00/千次调用 |
未知问题识别率 | 89% | 62% |
虽然官方没明码标价(大厂都爱玩这套),但我们扒了GitHub文档和开发者论坛发现些端倪。目前提供三种打开方式:
需要更划算的方案?不妨看看PromptBase这类提示词交易平台,没准能找到适配SFR-RAG的优质模板。
作为某电商平台的算法工程师,我偷摸把SFR-RAG接进客服系统2周,出现了这些神奇时刻:
要说贴心细节,不得不提他们的文状元姊妹项目——在公文写作场景,两个AI系统居然能自动校核数据一致性!