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2天前发布 5 0 0

NVIDIA GET3D革新了3D内容生产流程的高效AI工具

所在地:
美国
语言:
英语
收录时间:
2025-05-12
Nvidia·GET3DNvidia·GET3D

说到省时省力的3D建模神器,谁还没听过NVIDIA GET3D!

上个月帮朋友设计虚拟展厅,对着传统建模软件发愁时,被圈内大佬甩了个GitHub链接,说是”直接用这玩意分分钟出模型”。结果嘛…那天晚上我把自己关书房玩模型生成玩到凌晨三点。这玩意儿就是NVIDIA GET3D——用AI算法生成带精细纹理的3D网格,居然连沙发褶皱和轮胎纹路都能刻画得明明白白。

老黄团队给的三把刷子确实够硬核

  • ▶️ 连螺丝钉都看得见的细节精度
    随便选个椅子模型,能放大看到坐垫缝线和金属支架的反光渐变。他们的官方DEMO里,电动摩托的传动链条都是可单独选中的独立组件!
  • ▶️ 游戏开发者直接拍大腿
    用自带的Shapenet数据集,半小时能产出一堆风格统一的街景资产。那天用train_3d.py脚本跑了组怪兽模型,贴图尺寸竟然自动适配虚幻引擎的PBR材质系统。
  • ▶️ 网格说改就改的自由度
    不像普通AI生成只能导出死模型,这里的网格拓扑结构还能拖拽编辑。有次把跑车底盘拉长后,车轮自动适配了新比例,这FlexiCubes技术真不是噱头。

“从零到可部署模型只需三个步骤:调参→生成→导出。上Reddit看到有人用GET3D+PromptBase的高赞提示词,两天做完原本要外包的虚拟家具城项目。”——某游戏公司主美在技术论坛吐槽

企业用户最关心的费用问题

使用场景 当前情报 操作建议
个人学习 GitHub仓库免费开放源码 注意要自备PyTorch和CUDA环境
商业应用 需联系NV研究部门授权 准备好公司规模说明文档
团队协作 Docker配置已上线 推荐搭配nvdiffrast渲染模块

要说缺点嘛…官网居然连个正经的产品入口都找不到,新手容易在NVIDIA Research的迷宫页面里迷路。不过打开他们的技术白皮书,21页开始的应用案例看得人热血沸腾。

实际部署时遇到的真实门槛

  • ● 显存占用比想象中夸张,跑高精度模型得准备好至少24G显存的GPU
  • ● 虽然支持自定义数据集,但标注格式转换会吃掉半天工时会
  • ● 想要批量生成得自己写脚本,不像Hey Friday那样有现成模板

不过说真的,对比过去用传统软件建模,现在用GET3D做初稿再去细化,效率至少提升4倍。特别是家具/载具这类有明确结构特征的对象,生成效果已经能直接商用。

最近发现好些数字人公司把它和通答AI的动捕方案整合,直接产出带绑定骨骼的模型。有同行甚至开发了自动减面工具链,把生成的高模一键优化成手游资源规格。

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