
Artefacts.ai
AI驱动的3D模型生成神器,1分钟将文本/图片转化为高质量三维资产
上个月帮朋友设计虚拟展厅,对着传统建模软件发愁时,被圈内大佬甩了个GitHub链接,说是”直接用这玩意分分钟出模型”。结果嘛…那天晚上我把自己关书房玩模型生成玩到凌晨三点。这玩意儿就是NVIDIA GET3D——用AI算法生成带精细纹理的3D网格,居然连沙发褶皱和轮胎纹路都能刻画得明明白白。
train_3d.py
脚本跑了组怪兽模型,贴图尺寸竟然自动适配虚幻引擎的PBR材质系统。“从零到可部署模型只需三个步骤:调参→生成→导出。上Reddit看到有人用GET3D+PromptBase的高赞提示词,两天做完原本要外包的虚拟家具城项目。”——某游戏公司主美在技术论坛吐槽
使用场景 | 当前情报 | 操作建议 |
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个人学习 | GitHub仓库免费开放源码 | 注意要自备PyTorch和CUDA环境 |
商业应用 | 需联系NV研究部门授权 | 准备好公司规模说明文档 |
团队协作 | Docker配置已上线 | 推荐搭配nvdiffrast 渲染模块 |
要说缺点嘛…官网居然连个正经的产品入口都找不到,新手容易在NVIDIA Research的迷宫页面里迷路。不过打开他们的技术白皮书,21页开始的应用案例看得人热血沸腾。
不过说真的,对比过去用传统软件建模,现在用GET3D做初稿再去细化,效率至少提升4倍。特别是家具/载具这类有明确结构特征的对象,生成效果已经能直接商用。
最近发现好些数字人公司把它和通答AI的动捕方案整合,直接产出带绑定骨骼的模型。有同行甚至开发了自动减面工具链,把生成的高模一键优化成手游资源规格。