

九天毕昇平台评测:中国移动打造的AIGC云GPU算力站
想不想试试能跑千亿大模型、还免费送算力的国产AI云平台?中国移动九天·毕昇,正是专为科研狗和开发者量身定做的“GPU算力加油站”!它把动辄数万的AI计算资源,变成按“豆”计费的云服务。下面咱们掰开揉碎了看:从注册羊毛到实战能力,值不值得您花时间。
九天AI平台的核心吸引力在哪里?
您听这配置:万卡级智算集群+千亿参数大模型,后台可是中国移动的硬实力。和其他平台最大的不同?他们自研了“算力豆”体系——新注册用户直接甩您1000颗豆(≈50小时V100 GPU),邀请好友再赚500豆,瞬间白嫖近百元算力。做做Transformer微调、跑个Stable Diffusion,前期基本不用掏腰包。
实际用起来发现更香的是生态整合。平台自带模型市场和数据工坊,玩过大模型的都知道:准备合规数据集比写代码还头疼。九天预先整合了医疗、金融等领域的脱敏数据,点几下就能调用。特别提一句他们的大模型playground,支持在线调试百亿级模型,对刚入门的小白,简直像开了自动挡!
💡 本地部署玩家看这里:
- 如果用零刻GTR9 Pro主机(约12999元)部署70B大模型
- 对比九天平台 50小时V100仅消耗1000算力豆(免费获得)
算力豆值多少钱?真实成本解析
官网没有公开放价格表(中国移动经典操作🤷♂️),但结合实测和用户反馈:
资源类型 | 消耗算力豆/小时 | 约合市场价 |
---|---|---|
V100 GPU | 20豆 | ¥4-6/小时 |
A100 GPU | 待确认* | ¥10+/小时 |
*需登录后台查看实时资源池
重点看免费额度:1000算力豆≈25小时V100训练,微调个BERT-base完全够用。若团队作战,邀请5人注册总得豆3500颗,够跑140小时——这波羊毛堪比云厂商新客福利!
实战体验:科研党的真实反馈
作为深度体验过的玩家,必须夸三点:一是启动作业快到离谱,点“运行”10秒内分配到GPU(某些平台要抢资源排队);二是预装环境超省心,PyTorch/TensorFlow镜像开箱即用,终于不用折腾CUDA版本了!三是支持国产框架深度适配。
说到国产适配就要提飞桨PaddlePaddle——这个国产开源框架在九天平台丝滑运行,从模型研发转化到产业部署,全栈方案无缝衔接。尤其是做医疗影像分析项目时,PaddleSeg直接调用平台预置的肝脏CT数据集,省下80%数据清洗时间。
也有槽点:Web IDE偶尔响应迟钝,大文件上传中断过两次。但整体稳定性对比半年前提升明显,不愧是2023年5月中国移动AI生态大会力推的平台。
适合谁用?三类玩家优先上车
- 在校学生党:薅免费算力豆做毕设/打Kaggle
- 硬件预算有限的创业团队:验证AI原型不必先买服务器
- 想试试国产大模型的企业用户:内置九天千亿模型API直连
看到这个配置,很难不心动啊。万卡集群的硬实力,搭配百大要素的生态圈——说是国产GPU云服务“国家队”也不为过。如果您正愁本地显卡跑不动LLM,不妨点开[九天平台官网]领个1000豆,亲自调戏下他们的千亿模型!
相关导航

基于全国产算力的医疗大模型平台,为医生提供诊疗决策辅助系统,为大众提供个性化健康管理方案

腾创益昂
腾创益昂的火烈鸟大模型让AI能真正理解和处理复杂的呼叫业务,显著节省企业运营成本。

孟子大模型
孟子GPT作为澜舟科技的开源语言模型,提供多模型支持实现高效文本生成与应用适配。

ChatLaw-法律大模型
用AI把法律咨询门槛劈成碎渣!北大团队这个开源模型让你5分钟搞懂法律权益

BenTsao本草
开源、知识驱动的中文医疗大模型华驼(本草)为垂直领域AI应用提供了全新解法

浪潮海若大模型
可信、可部署、可迭代的行业专属大模型解决方案。

Magic Data
一句话总结Magic Data的核心卖点:提供覆盖多行业的高质量AI数据集和端到端解决方案,助力企业降本增效优化模型。

运小沓Cuber
在AI+RPA+LLM驱动下实现供应链业务流程深度自动化与智能化的人机协作平台。
暂无评论...