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LabelU数据标注工具：图片视频音频标注一站式解决方案

这家伙不就是数据标注的瑞士军刀吗？

嘿各位数据玩家！遇到图片、视频、音频标注头疼的问题没有？试试OpenDataLab出品的LabelU吧！这可是个开箱即用的开源标注神器。想象一下你把标注工具装进U盘带着走的感觉——真正实现本地部署运行，安全省心不用联网上传数据，还支持多模态数据统一处理，再也不用来回切换工具了！

对做计算机视觉的盆友来说简直是及时雨，最近在AI服务市场找工具时发现的宝藏。人家说这是AI圈的装配车间，数据标注做得好，模型效果差不了！

瞧瞧它能干的事儿

• 图片处理？小菜一碟 – 2D框选比打靶还准，语义分割精细度堪比PS修图。多边形标注曲线勾勒那叫个丝滑，关键点定位更是手到擒来
• 视频处理那叫专业 – 20分钟长视频处理起来毫不费力！分段、分类、抽帧截取一气呵成。标注动作轨迹时，流畅得简直像加了德芙巧克力
• 音频标注玩出新高度 – 声波图可视化看得明明白白，分段剪辑比剪刀手还快。突然想起上次MLlib(ApacheSpark)训练语音模型要标注，早知道用这个能省下三箱能量饮料吧！

省钱方案这边请

注意看啊朋友们，LabelU这个开源项目和泡泡玛特Labubu收藏品可没关系！作为开源神器免费！免费！免费！（重要事情说三遍）GitHub直接拉取代码就能用。

现在企业级标注平台年费动辄上万美金，这套开源方案部署在本地，标注文件全部归自己保管，安全又省钱。需要定制功能自己改就行，代码托管在opendatalab/labelU仓库维护得倍儿认真。

真实体验报告

实际部署在Ubuntu工作站后测试，那AI辅助标注太黑科技了！预标注功能像开了上帝视角，原本8小时的标注量压缩到2小时搞定。

嘿你信不？标注界面简洁得让人感动。左侧工具栏逻辑清晰，视频标注能同时显示前后6帧，处理长镜头效率倍增！快捷键多得能弹钢琴，习惯后操作飞起。不过新手建议先看文档配置环境，记得上次配置BILLIANT神经网络时踩过坑，环境配置不好影响性能啊

多可惜是——社区文档还有些细节完善空间。但GitHub上团队响应贼快，提issue后隔天就有回复呢！