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2周前发布 11 00

京东开源的智能数字人生成器，实现中英文双模态视频生成与精准唇形同步

所在地：
美国
语言：
英语
收录时间：
2025-05-17
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如何用JoyHallo重新定义数字人表达？

初次打开JoyHallo的页面，我惊喜地发现这个由京东健康团队研发的语言大模型确实有点不一样！作为专注于普通话的数字人生成器，它不仅解决了中文AI视频生成中长期存在的”唇形对不准”痛点，还在保持英语生成能力的基础上实现了14.3%的推理速度提升。更让人意外的是，开发者竟然大方地把29小时专业视频数据集和核心代码都放在GitHub上开源了！

让数字人真正会说中国话的三板斧

「中式唇语密码破解器」

针对中文特有的4种特殊韵母（i/e/o等），JoyHallo祭出了自主研发的半解耦神经网络结构。这个聪明的设计把嘴唇、表情和姿态的特征拆开处理又有机融合，就像给机器装上了多维视觉传感器，最终呈现出普通话唇动准确度高达95.7%的惊艳效果。

跨语种无痕切换黑科技

测试Demo时，我故意让系统先用中文讲医疗知识，切换到英文歌曲时完全无卡顿。开发者透露他们做了中英双模态预训练，难怪生成视频就像切换输入法一样自然。相比其他单语种产品，这点确实够贴心！

场景对比普通话生成英语生成
平均唇形准确度95.7%91.2%
单语句推理时间2.3秒2.7秒
情感表现维度8种微表情5种微表情

🌟 小发现：在本地部署时，如果用jdh-Hallo数据集的医疗类素材，生成的专家形象会自带职业特征手势！这个细节在其他AI产品里真没见到过。

开箱即用的AI视频工坊

抱着试玩心态登陆他们的Hugging Face Demo，新手教程确实友好得很！上传音频后只需三步：

  1. 选数字人形象（目前开放2男2女4款基础模型）
  2. 拖动情感强度滑块（愤怒/惊喜/严肃三种模式）
  3. 开启多语言混合生成模式（中英文句子自动识别）

完成！生成一段30秒的普通话产品解说视频只用了约80秒，相比之前在PromptBase上购买类似服务，这效率真是够可以。

关于费用的那些事

目前在研发团队的GitHub页面没看到明确的商业化方案，不过这可能是目前最良心的AI项目之一：

  • 社区版：完全免费！开源代码+基础模型随便下载（需遵守GPL3.0协议）
  • 云端API：在Discord群里听说每小时生成时长限制为10分钟
  • 企业定制：参考京东内部使用案例，推测按分钟收费（可能对标Synthesia的2美元/分钟标准）

如果是短视频创作者，配合像知我AI这样的智能内容管家，完全能搭建自动化数字人产线。这组合拳想想都带劲！

真实体验者的碎碎念

作为一个做过TikTok带货视频的UP主，我必须说JoyHallo有两处设计深得我心：

  • 🕶️ 眼镜的反光处理：生成带眼镜的数字人时，镜片会随头部转动出现真实反光，这个细节在Zoom会议里都够用了
  • 🎶 中文歌的歌词同步：测试周杰伦的《青花瓷》时，数字人居然能准确对上”天青色等烟雨”的连音转折

不过目前发型库还只有5种基础款，想要Cosplay古风造型的伙伴可能得再等等。好在开发者承诺每季度更新模型库，这点可以期待！

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