瀚博半导体

3天前发布 4 00

提供从数据中心到边缘端的全栈AI加速解决方案,实现智能视觉与工业质检的突破性性能提升

所在地:
中国
语言:
简体中文
收录时间:
2025-05-28
瀚博半导体瀚博半导体

瀚博半导体AI视觉芯片:如何用一张加速卡解决直播与工业双场景痛点?

这家上海芯片公司正在改写智能计算规则

在黄浦江东岸的浦东硅园里,瀚博半导体用自主芯片构筑起了双场景护城河。他们家的AI加速卡不仅能让你看的直播画质瞬间飙升,更在工业车间里玩转毫米级质量检测。这种既懂娱乐又懂生产的双重身份,让这家创办仅几年的硬科技企业在半导体红海中杀出一条生路。

实时高清修复+工业质检 这才是真双栖神器

让我们先看组对比数据:某赛事直播平台使用传统显卡处理人脸画面时,480P画质下单卡每秒只能处理8帧画面——但换成瀚博SV102加速卡后,720P画质下的处理速度飙到每秒18帧!这正是其核心技术混合精度运算架构的威力所在:

  • ⚡ 7nm制程带来3倍于市场竞品的能效比
  • 🤖 自主研发的NPU单元可自适应调节AI模型深度
  • 🔄 动态分辨率引擎让每场直播省下42%带宽成本

在工厂端的表现更是令人惊叹,某显示面板厂商的质检线上,他们的VASTStream开发套件配合工业相机,能在0.8毫秒内完成对OLED屏幕的23项缺陷检测。这速度比传统方案快了不是一星半点,更关键的是还能保持99.95%以上的检出准确率。

价格迷雾背后藏着怎样的成本密码?

虽然官方未公布具体报价,但有知情人士透露其AI加速卡单价大致处于以下区间:

配置方案 | 预估价格带 | 核心卖点
———|————|———
SV100基础版 | ¥19,800-25,000 | 4路视频流并发处理
SV102旗舰版 | ¥38,000起 | 支持8K实时解析
工业定制版 | 面议 | 强化抗震动/防尘设计

要论性价比,不得不提他们与Apache MXNet框架的深度适配。在混合编程模式下,现有MXNet模型迁移成本能降低70%——这对研发预算吃紧的中小企业来说,真是雪中送炭的功能。

主播不知道的秘密武器

在某头部直播平台的技术部,工程师们现在有个心照不宣的共识:开播前总要检查下瀚博加速卡运行状态。”你们注意看这个嘴角轮廓”,他们展示的画面里,即使主播转头时只有侧脸,系统也能精准还原正脸特征。这背后是动态三维重建算法在撑腰:

1. 当检测到面部模糊时自动触发增强模式
2. 利用光线追踪技术重建立体脸模
3. 通过像素级语义分割修复破损区域

而配套的TensorFlow Lite转换工具更是贴心,支持将训练好的模型一键转换为板载格式。有位开发者评价说:”简直像给AI模型办了张交通卡,到哪都能刷”。

车间里的007特工装备

走进浙江某汽配厂的生产线,你会看到这样的场景:银灰色的瀚博计算盒正以每秒30次的频率扫描涡轮叶片。当发现0.05mm级的微小裂纹时,它做的不是简单报警——而是同步激活三点定位系统,通过工业机器人精确标记缺陷位置。

“这套系统最妙的是自我进化的能力。”车间主管指着监控大屏说。他们利用小米小爱开放平台的语音控制模块,实现了工单状态的语音实时查询。”现在连质检员都开始学怎么用语音指令调取历史数据了。”

写在最后:算力新物种的进化论

从直播间的4K美颜到工厂的毫米级质检,瀚博半导体的野心显然不止于做张加速卡那么简单。他们正在编织一张覆盖云边端的智能计算网络,通过AI芯片+场景方案的组合拳,为传统行业的数字化转型提供更具性价比的「解题公式」。当市场还在争论该用GPU还是TPU时,这家公司的双场景战术或许正暗藏着下一代计算架构的进化方向。

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