
kimi chat(Moonshot api)
长文本AI处理专家
嘿开发者们 总被不同Gemini API搞得晕头转向的不只你一个 今天可算把这两套系统摸透了 先说清楚 这个Gemini是Google家的生成式AI接口 另一个则属于加密货币交易所 虽然撞名但功能天差地别
搞AI模型的肯定知道 Gemini API简直是打通文本视觉壁垒的黑科技 它能同时吃进文字图片视频文档 举个例子上周我试过把财报PDF和产品宣传片一起喂给它的generateContent方法 居然直接输出竞品分析报告 最惊人还是那个128K上下文窗口 处理整本技术手册都不带喘气的
特别提醒 刚看到Google AI Studio开放免费额度 注册就能薅60分钟Pro版羊毛 手不快可就无
玩加密货币的注意了 交易所Gemini的API三大协议各有所长 REST适合常规交易 高频选手必备Websocket行情流 要说机构级交易 还得看FIX协议 实测延迟控制在毫秒级
核心接口 | 用途实例 |
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/v1/symbols | 实时获取BTC-USD等500+交易对清单 |
/v1/book/{symbol} | 调ETH深度图仅需200ms响应 |
/v1/trades/{symbol} | 捕捉XRP最新50笔大宗交易 |
千万记得查Symbols and Minimums数据表 前天我同事就因没看最小交易量 导致小额订单被拒
重点来了 Google Gemini的计费模式特考验设计能力 看准这三项成本杠杆:
– 亚洲区调用费比北美低约30% 跨境部署真能省
实战建议是 原型阶段用免费额度 正式环境挂AutoDLAI平台里的T4 GPU跑测试 每小时成本不到0.4美元 比直接烧Token划算太多
熬夜调试三周发现 好些官方文档没写的细节决定成败:
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