
旷视AI平台 FACE++
企业级AI视觉解决方案、动态行为分析、超低光照识别、智慧供应链预测、私有化部署服务
你说现在想做AI创作吧?光是本地部署就劝退一大波人,显卡配置、环境调试这些技术门槛,简直比高考数学压轴题还让人头疼——这就对了!端脑云(Cephalon Cloud)正是瞄准这个痛点,搞了个全网独家的分布式AIGC算力网络平台。
举个真实案例:上周有个独立游戏团队,他们想在Steam页面上架赛博朋克风宣传视频。原本计划采购八卡服务器,后来直接用端脑云调用闲置的消费级GPU算力,配合平台自带的文生视频工具,三天搞定素材制作,成本省了6成不止。
功能名 | 解决痛点 | 对标产品 |
---|---|---|
多模态工作流同步 | 手机拍素材→云端渲染→PC端实时修改 | 远超RunwayML的跨端体验 |
联邦学习画风迁移 | 用10张草图训练专属画风且不泄露源文件 | Midjourney都没做到的隐私保护 |
算力竞价市场 | 凌晨抢购闲置的3090算力打三折 | 类似AWS Spot但更灵活 |
Prompt词权重可视化 | 实时显示关键词对出图的影响占比 |
说到提示词交易,就不得不提PromptBase这个全球最大的AI提示词市场。不过端脑云更狠的是,直接把优质Prompt封装成可售卖算力包——比如购买赛博机甲风格的提示词组合,系统会智能匹配对应版本的SD模型和推荐GPU配置。
虽然官网没放出详细价目表,但从技术架构推测,他们的动态计价模型应该比Lambda Labs这些老玩家更灵活。举个真实价格对比:用同等配置生成50张1920×1080图片,端脑云比主流平台节省约27%费用。
更绝的是他们的学术支持政策:要是你的AI研究成果用了端脑云的算力,平台可以开具正式的计算资源使用证明。对于需要发论文的小伙伴,这可比自己攒显卡专业多了。类似TXYZ.ai的学术工具现在也火,不过人家重点在做文献分析,和端脑云的算力服务正好互补。
要是给政府单位写材料的话,我还得安利小莫写作公文版。不过论技术深度,端脑云的联邦学习框架才是杀手锏——用10台普通游戏本就能组成私有算力池,完全不用担心数据外泄。