

APUS大模型:国产领先的多模态通用AI,一部手机也能跑得飞起
说起国产大模型,别再只盯着那几个名字啦!APUS大模型,这款由麒麟合盛(APUS)在2023年重磅推出的千亿级选手,是为咱们中国用户量身打造的多模态通用人工智能模型。它牛在哪?文本、图片、声音、视频样样拿手,而且最新版本小到能直接在手机和你的AIPC上轻松运行,打破了我们对大模型“高高在上离不开云服务器”的刻板印象。
APUS大模型的三大杀手锏
- 真·多模态理解力: 可不仅仅是能看字!APUS 能深入“琢磨”图片里的场景,理解视频中的故事线,甚至分析音频文件的情感基调。像咱们发个旅游小视频,它就能捕捉关键信息并生成生动的描述。
- 小巧身板大能量: APUS 1.0版本那可是千亿参数在云端处理问题,这还不算,真正惊艳的是升级后的APUS 4.0(mini版,120亿参数)——端侧部署的革命者!不用疯狂联网求云端服务器,直接在你的手机或轻薄AIPC上就能流畅跑起来啊它,离线环境下也能发挥能力,这对隐私保护和场景适应性至关重要。
- 硬核技术底座: 采用前沿的MoE(混合专家,Mixture of Experts)架构。这意味着在处理问题时会自动“召集”最合适的“专家小组”来进行精准响应,保证了输出结果的高精度和领域针对性。
APUS大模型能为你做什么?看场景说话
光有技术听起来还太远?APUS可是落地派!它核心的两个“看家”子模型:专注于文本处理分析的“异雀八”模型,以及图像生成处理模型,都是它能力的具象化体现。
- 工作提效: 上传会议录音?APUS大模型能自动转文字、提炼纪要、识别重点任务。
- 内容创作: 想写文案又没灵感?提供关键词试试APUS的文本生成。有草稿图想优化?丢给它的图像模型看看。
- 智能互动: 在它的官方体验平台(chat.apusai.com)感受和AI的顺畅聊天,解答疑问、获取信息或单纯娱乐都很自然。
从它自建郑州、新加坡两大智算中心,手握国内多项AI认证的实力来看,APUS并非“玩票”,而是作为中国少数拥有通用人工智能大模型能力和全球化技术落地能力的企业在认真布局。
APUS大模型价格一览
老实讲,作为专注于通用人工智能的企业,APUS大模型的具体商用或面向个人的订阅方案官方尚未完全公开。不过咱了解到,其强大的APUS大模型1.0(千亿级云处理引擎)和轻量化创新的APUS 4.0 mini版(端侧运行)可能会在调用定价上有所不同。
目前用户能直接上手体验,可以通过其官方平台chat.apusai.com尝试基础交互功能。
推测主要模型方向 | 典型应用场景 | 定价模式参考(待官方确认) |
---|---|---|
云端APUS千亿大模型 (APUS 1.0类) | 需强大算力支撑的复杂任务分析、长内容处理 | *按输入/输出token调用收费(或资源消耗时长)* |
端侧APUS Mini模型 (APUS 4.0类) | 本地化文本理解/生成、轻量图片处理、流畅离线应用 | *可能SDK授权费、按设备绑定或按基础功能包计费* |
亲身感受:手机里的AI助理不再是噱头
我们抱着尝鲜心态去了[APUS大模型体验平台](https://chat.apusai.com)一探究竟。无需下载APP,在浏览器里就能聊起来的感觉很轻便。问它天气推荐旅游路线中规中矩,但当我上传一张朋友拍的美食照片,它居然能大致猜出是什么菜系还说出了几样可能用了的调料——这就有点意思了!
最打动的是“离线可用”的前景。想想看:出差在外高铁信号差,依然能用它整理会议要点;出境游不靠流量也能实时处理当地图片信息翻译路牌菜单——这才叫真正的“便携AI助手”,对吧?其轻量化特性实实在在地解决了一个刚需痛点。
值得关注的APUS大模型生态伙伴
像[KNIME](https://aiguai.net/aibots/knime/)这种开源的机器学习工作流平台,若能接入APUS的API进行多模态分析,无疑将大幅提升效率!而[Datawhale](https://aiguai.net/aibots/datawhale/)作为AI开发者社区,正是挖掘APUS模型潜力的绝佳试验场。对于想深入理解模型底层运作的朋友,不妨试试[BILLIANT神经网络概论](https://aiguai.net/aibots/introduction-to-billiant-neural-networks/)交互式学习平台,把复杂的MoE架构拆解得像搭积木一样清晰易懂。
如果说国内大模型战场需要一股注重效率落地的清流,那能“飞入寻常手机中”的APUS确实提供了一个非常有吸引力的选项。未来它在C端和B端如何深入应用,尤其期待!
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