Amazon AI

在人工智能（AI）领域，Amazon Web Services（AWS）正以前所未有的速度推进创新。通过其全面的AI和机器学习（ML）服务，AWS正在重塑客户体验，推动业务转型。

AWS AI：引领下一波人工智能创新

AWS利用超过25年的AI经验，提供最全面的AI服务、工具和资源，帮助各类组织满足业务需求，释放数据价值。无论是创建者、数据科学家，还是业务分析师和学生，AWS都能提供支持。

核心AI服务和工具

生成式人工智能（Generative AI）

AWS的生成式AI服务，如Amazon Bedrock和Amazon Q，允许用户利用领先的基础模型（FM）和大型语言模型（LLM）构建和扩展应用程序。这些服务提供企业级的安全性和隐私性，支持各种规模的组织实现创新。

AI服务

AWS提供预训练的AI服务，易于集成到应用程序中，处理个性化推荐、联络中心现代化、安全性提升等常见使用案例。这些服务使用与Amazon.com相同的深度学习技术，确保高质量和准确性。

机器学习（ML）

通过Amazon SageMaker，用户可以大规模构建、训练和部署机器学习和基础模型。SageMaker支持超过250个基础模型的预训练、评估、自定义和部署，优化性能、延迟和成本。

人工智能基础设施

AWS提供优化的专用基础设施，支持AI用例的训练和部署，最大限度地提高性能，降低成本，避免复杂性。这包括Trainium2芯片，提供比现有GPU更高的性价比。

数据基础

AWS为端到端数据基础提供最全面的数据功能集，支持任何工作负载或用例，包括生成式AI。通过内置AI的数据服务，简化数据管理的复杂性，加快工作进度。

AI应用场景

• 客户体验：通过交互式虚拟助手、对话分析和座席协助改善客户体验。

• 员工效率：通过对话式搜索、代码生成和自动生成报告提高员工的工作效率。

• 内容创作：增强营销、销售和产品开发的创造力和内容创作能力。

• 流程优化：通过文档处理、数据增强和供应链优化加快流程优化。

负责任的AI开发

AWS致力于以负责任的方式开发AI，采用以人为本的方法，优先考虑教育、科学和客户。通过Amazon Bedrock的Guardrails和Amazon SageMaker Clarify等工具，在端到端AI生命周期内集成负责任的AI。

学习和资源

• 培训课程：AWS提供深入的AI课程和实践教程，激发AI技能和职业潜能。

• 开发者中心：通过生成式AI教程和资源进行学习、构建和探索。

• 解决方案库：浏览常见AI应用场景的精选解决方案和指南。

AWS的AI服务和工具正在引领下一波人工智能创新，帮助组织提高效率，推动业务发展。通过负责任的AI开发和丰富的学习资源，AWS为用户提供了强大的支持。