
超能文献
临床与科研双线作战的医疗人,用中文自然语言直达核心文献的智能辅助工具
简单说,脉络洞察AIGC不是个普通聊天机器人,它是专为药企、医疗器械公司这类生命科学领域打造的企业级智能知识引擎。核心价值在哪?它能把你公司散落各处的报告、PPT、医学文献统统“吃进去”,变成个活的知识库,生成新内容、回答专业问题、甚至自动做合规审核,关键还死死绑着你自家的数据,杜绝胡编乱造。想象一下市场部做幻灯不再熬夜、医学部查资料秒出结果、合规审核不用逐字较劲,省下的时间干点啥不好?
官网亮出的本事不少,但真正让同行眼热的,是这几个拳头功能:
公开报价?官网上翻个遍也找不着。生命科学行业的AI工具定价,从来不是明码标价这么简单:
定价因素 | 影响点 | 参考方向 |
---|---|---|
知识库规模 | 要处理的文档量(GB/TB级) | 初始数据清洗、标签化成本 |
使用部门数量 | 市场/医学/销售等并行接入 | 按账号或并发数计费 |
高级功能模块 | 如智能PPT生成、多模态问答 | 基础包+模块叠加收费 |
定制化深度 | 对接内部CRM或医学数据库 | 开发接口费用另计 |
业内推测,中小药企年投入可能在20-50万区间,大型MNC项目轻松过百万。值不值?对比医学写手年薪或合规外包成本,长期看多数企业觉得真香。
试用过的人常提两件事:“终于不用教AI公司业务了!” 和 “前期喂数据挺费劲”。
好的一面是,它理解行业黑话毫无压力。让生成“KOL观念分析报告”,大纲直接按治疗领域、处方偏好、竞品态度分好类;一键翻译英文文献,专业术语准得不像机器干的。比小米小爱这种消费级AI,专业深度强出几条街。
但上线头一个月,IT团队可能得加班:历史文档格式五花八门(PDF扫描件、老版PPT),AI打标签前得人工整理一波。不过一旦知识库运转起来,市场部小姑娘都能用自然语言搜出三年前的临床数据,销售代表手机点几下生成客户定制化资料,这体验颠覆传统。